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青海11选5:中國教科院王素:人工智能時代,教育的培養目標改變了

轉載 (2020-1-3 17:32:37)  瀏覽:295  評論:0
    智能時代的教育是怎樣的?中國教育科學研究院,國際比較教育研究所所長王素在論壇上從人工智能對教育的挑戰、人工智能如何賦能教育、如何開展人工智能教育三個方面進行了介紹。她談到, 從全球范圍來看,當前世界在開展人工智能教育的方面不僅僅是學習編程,更重要的是調整教育結構。而在中國,目前大家對人工智能教育的認識還有一點偏頗。




                王素,中國教育科學研究院,國際比較教育研究所所長



人工智能對教育的挑戰
每一次工業革命都帶來了相對應的生產方式的巨大變化,人工智能時代讓生成方式自動化、個性化、智能化。生產方式的改變,讓人類面臨新的挑戰。
我們能不能適應這樣的時代?麥肯錫連續兩年發布了關于人工智能的報告。
在2017年的報告中談到,由于人工智能所帶來的自動化,在2030年大概4-8億人當中會有3.75億的人需要職業轉換,也就是說他們需要學習新的技能才能適應工作。


在過去的三年當中,中國的工業企業中已有40%實現了自動化的過程。自2012年以來,這個程度增長了500%,歐洲的比例是增加了112%。
2018年,麥肯錫發布了新的報告,重點談到AI時代人們需要什么樣的技能。報告將勞動力區分為五大類:分別是體力與手動技能;基本認知技能;高度認知技能;社會與情感技能;科技技能。
麥肯錫預測,人工智能和自動化將會除去體力勞動工作和低技能崗位,比如生產線工人,以及基本認知技能崗位的工作人員,如收銀員和資料輸入人員。但是,雖然有些工作可能會消失,但同時也會創建新工作,新工作將需要其他關鍵技能。
較高的認知技能包括高級識字和寫作、定量和統計技能、批判性思維和復雜的資訊處理。這些技能由醫生、會計師、研究分析師和作家 / 編輯所具備。
社會和情感技能在不斷發展的勞動力市場中仍然非常重要,包括高級溝通和談判技巧、持續學習、管理他人的能力和適應性。


技術技能方面從基礎到高級 IT 技能、數據分析、工程和研究,這些技能是未來最賺錢工作的條件。

人工智能給教育帶來很大影響,最主要的影響就是教育的培養目標變了,這個是核心和關鍵。
在工業時代,教育體系是以知識為核心,以后教育以人的發展為核心價值。在OECD面向2030學習框架中提出,教育最終目標是要讓社會和個體都能幸福生活。
由于培養學生的目標變了,那原來的學習內容肯定也要隨之而改變。學習的場景和學習方式由于技術的加入也會發生巨大的變化,這種變化是一個結構性的改變。
同時,教師的角色也會跟著改變,對學生的評價方式也會改變。以知識為考核重點時用紙筆考試。未來我們會綜合評價一個人的發展,就需要綜合素質評價。綜合素質評價就要做過程性的記錄,這就要用到AI技術,甚至用到區塊鏈技術。


人工智能如何賦能教育?
人工智能一方面對教育提出了結構性的變革的需求,另一個方面是它賦能教育,讓教育能夠發展的更好。
人工智能在教育領域中一定會帶來系統性的變革,而不是一個單一的解決某一個方面的問題。如果說我們不進行系統性的變革,那我們也很難取得我們期待的一個結果。
我們在討論這個問題時,就是要解決:培養什么人?如何培養?如何學習、如何有效的學習?
這幾個問題恰恰是學習科學所研究的問題。學習科學當中三大核心問題:人為什么要學習?人如何學習?人怎么樣學習才能夠更有效?
在工業化時代,教學模式很簡單,就是老師教授。現在我們已經認識到,要把人看作是植物,需要給植物提供肥料、陽光和水,來促進它的成長,要給學習者提供各種發展的機會,比如實踐機會、個性化學習機會等。
未來的學習不是以教師為主體的學習,更多的要讓學生進行自我的學習。我們現在對于教育和學習大家有一些基本共識的:
第一,人的成長不是靠單一的知識,還包括了技能和價值觀;
第二,大腦的認知部分跟情緒部分密切相關,當情緒發展的好的時候是可以促進高級思維的發展。
第三,學習是多樣化的,真實世界的場景對于學習來說非常重要,這也就是為什么我們今天要做項目式學習的原因。同時,跨學科的學習對于學習成長非常重要,所以我們要培養學生設計思維、工程思維、計算思維,這是我們應對人工智能時代必須的方式。
第四,數字化素養非常重要,技術能夠幫助實現學習方式的轉變。自我學習到底會讓學生發生哪些改變?研究表明,學生進入自主學習狀態時,他就會成為問題的解決者,更具有成長性心態,更有創造性。


第一,讓每個學習者都有虛擬導師;
第二,面對生活和工作,人學會新的技能;
第三,通過對數據分析,讓學習者能個性化學習;
第四,讓教育更公平,優質資源更普及;
第五,學習不僅僅在課堂內,學習也是終身學習的,所以學校形態也會發生變化。
中國教育科學研究院未來學校實驗室在11月做了一項面向老師的關于人工智能對未來教育影響的調研。大部分老師都認為,未來最大挑戰是教師理念有可能跟不上技術發展。


所以我認為,在人工智能教育實施過程當中,教師培訓一定是最核心的一項任務。


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